KI in den nächsten zwei Jahren: Agenten, Multimodalität, sinkende Kosten

Die Entwicklung der KI vorherzusagen ist riskant: Die Branche bewegt sich schnell, und viele Prognosen veralten binnen Monaten. Wir bieten deshalb keine Gewissheiten, sondern eine vorsichtige Einschätzung dessen, was in den nächsten zwei Jahren wahrscheinlich ist. Drei Entwicklungen erscheinen uns am tragfähigsten.

1. Agenten, die ganze Aufgaben erledigen

Heute wird KI meist Schritt für Schritt genutzt: Man bittet um einen Entwurf, korrigiert ihn und fragt nach dem nächsten Schritt. Wir erwarten, dass es üblicher wird, der KI eine ganze Aufgabe zu übergeben: Informationen sammeln, die nötigen Werkzeuge nutzen und ein Ergebnis liefern.

• Weniger manuelle Schritte: Die Person definiert das Ziel, der Agent steuert den Ablauf.
• Menschliche Kontrolle: Es ist wahrscheinlich, dass Handlungen mit realer Wirkung bestätigungspflichtig bleiben.
• Zuverlässigkeit: Sie bleibt der Punkt, der im Einzelfall zu prüfen ist.

2. Multimodale Modelle in einem Fluss

Text, Sprache, Bilder und Video sind heute oft getrennte Werkzeuge. Wir erwarten Modelle, die sie in einem Fluss vereinen: Man spricht, zeigt ein Bild oder ein Video und erhält eine Antwort im nützlichsten Format, ohne die Anwendung zu wechseln.

Für kleine Unternehmen kann das einen natürlicheren Umgang mit den eigenen Daten und Dokumenten bedeuten. Wann und wie gut, hängt von den einzelnen Produkten ab.

3. Deutlich sinkende Kosten

Die dritte Entwicklung betrifft den Preis. Es ist wahrscheinlich, dass die Nutzung von KI deutlich weniger kostet als heute und für alle zugänglich wird, nicht nur für Organisationen mit eigenem Budget. Zahlen nennen wir nicht: Auf einen solchen Horizont kann sie niemand seriös liefern.

Niedrigere Kosten ersetzen jedoch nicht die sorgfältige Auswahl: welche Daten verarbeitet werden, wo die Dienste angesiedelt sind, wer für das Ergebnis verantwortlich ist.

Was wir nicht wissen

Es gibt Grenzen, die man ehrlich benennen sollte. Wir wissen nicht, welche Produkte sich durchsetzen, und auch nicht, wann. Wir wissen nicht, wie zuverlässig Agenten bei langen, mehrdeutigen Aufgaben sein werden. Klar ist jedoch die Richtung: weniger Reibung zwischen der Absicht einer Person und der fertigen Arbeit.

Für ein Unternehmen bedeutet das, die Grundlagen zu schaffen: geordnete Daten, beschriebene Prozesse, klare Regeln dazu, was die KI allein tun darf und was eine Bestätigung braucht. Diese Arbeit bleibt nützlich, auch wenn sich die Prognosen als ungenau erweisen.

Was sich in der Praxis ändert

In zwei Jahren ist es wahrscheinlich, dass die Grenze zwischen Chatten mit einer KI und Delegieren von Arbeit an sie deutlich dünner ist als heute. Das Gespräch bleibt der Ausgangspunkt, führt aber immer öfter zu erledigter Arbeit statt nur zu einer Antwort.

Deshalb empfehlen wir bei ElaraTeq, jetzt mit kleinen, überprüfbaren Aufgaben zu beginnen und eine Person für das Ergebnis verantwortlich zu halten.